Le tourniquet du centre commercial prend-il en charge le diagnostic des pannes à distance ?

一, Architecture technique : création du « centre neuronal » pour le diagnostic à distance
La partie principale du système de diagnostic à distance des problèmes pour les tourniquets rotatifs consiste à créer une architecture de « cloud de gestion finale » à trois -couches. Cela permettra une-gestion en boucle fermée de-surveillance de l'état des équipements en temps réel, un transfert de données rapide ainsi qu'une analyse et une prise de décision intelligentes-.
1. Couche de perception du terminal : collecte de données de plusieurs manières
Les tourniquets rotatifs modernes peuvent collecter plus de 20 caractéristiques essentielles en temps réel, telles que la vitesse du moteur, la température des roulements, le mouvement de la tringle du portail et les fluctuations de courant. Cela est possible grâce aux réseaux de capteurs de haute-précision. Par exemple, un type de tourniquet utilise des capteurs d'accélération à trois-axes pour suivre le mouvement. Ces capteurs peuvent détecter de manière fiable des changements de vibration de 0,01 mm, ce qui facilite la prédiction des défauts. Le réseau de capteurs photoélectriques peut trouver l'erreur d'angle de réinitialisation de la tige de portail et déclencher une alarme si l'erreur est supérieure à ± 2 degrés.

2. La couche de transport réseau constitue un moyen sûr et rapide d’envoyer des données.
Pour garantir que les données sont envoyées en temps réel et de manière fiable, nous utilisons un réseau étendu à faible consommation-LoRaWAN et des technologies de communication bimode 5G-. Un centre commercial a montré que l'utilisation d'une passerelle Edge Computing peut augmenter le taux de compression des données des capteurs de 60 % et que l'ensemble du processus de collecte des données et de leur téléchargement vers le cloud peut être effectué en moins de 200 millisecondes. L'utilisation de méthodes de transmission cryptées garantit que la sécurité des données des appareils lors de la transmission sur le réseau public répond aux normes financières.

3. Couche d'analyse cloud : un endroit intelligent pour prendre des décisions et diagnostiquer les problèmes
Un système expert de diagnostic des pannes basé sur l'IA-peut identifier avec précision 98,7 % des types de problèmes en créant une base de connaissances avec plus de 100 000 échantillons de pannes. Le système utilise un réseau neuronal convolutif (CNN) pour examiner le spectre des vibrations. Cela lui permet d’estimer l’usure des roulements 3 à 7 jours à l’avance. Après avoir installé le système dans une certaine chaîne commerciale, le taux de panne de l'équipement a diminué de 62 % et le temps nécessaire pour réparer les choses a été réduit à 8 minutes.

2,Pratique industrielle : utilisations courantes du diagnostic à distance
1. Maintenance préventive : passer de la « réparation passive » à la « prévention active »
La plate-forme intelligente d'exploitation et de maintenance utilisée dans un centre commercial haut de gamme à Shanghai a examiné les mégadonnées provenant des portes et a observé que la température du moteur de la porte 3 continuait à dépasser 65 degrés pendant les heures les plus chargées de la journée, de 14 h 00 à 15 h 00. Le système effectue automatiquement des ordres de travail de maintenance et le personnel de maintenance remplace le ventilateur de refroidissement à l'avance afin de minimiser une éventuelle panne d'équipement. Le temps moyen entre pannes (MTBF) des équipements passe de 8 000 heures à 12 000 heures dans ce mode.

2. Débogage à distance : obtenir de l'aide technique où que vous soyez
Une plateforme de diagnostic à distance a été utilisée pour optimiser les paramètres lors de la mise à niveau du système de portail d'un centre commercial de Pékin. L'ingénieur a modifié les paramètres de réinitialisation de la vitesse de la tringle du portail dans le bureau du siège et a observé le fonctionnement de la machine du portail en temps réel depuis un centre commercial situé à 20 kilomètres de là. Cela a réduit le temps de débogage des 4 heures habituelles à 45 minutes. Cette stratégie réduit le coût d'une maintenance unique de 70 %.

3. Intervention d'urgence : création d'une approche « infime » pour traiter les pannes
Le système de contrôle des portes d’un centre commercial de Shenzhen est soudainement tombé en panne, bloquant la voie d’accès. Le professionnel a déterminé la localisation du défaut en 10 minutes grâce au système de diagnostic à distance. Il a découvert que la protection contre les surtensions du module d'alimentation était en cause. Après avoir expliqué aux personnes sur place comment réinitialiser le module d’alimentation, le système a immédiatement recommencé à fonctionner. Cette fois, l'intervention d'urgence a été 90 % plus efficace que d'habitude, alors qu'il faut plus de deux heures pour enquêter sur-site.

3, Valeur commerciale : le diagnostic à distance modifie la façon dont les entreprises exploitent et entretiennent leurs systèmes.
1. Rendre les opérations plus efficaces : prendre des décisions basées sur des données
Les statistiques d'une certaine chaîne de centres commerciaux montrent que lorsqu'ils ont installé un système de diagnostic à distance, le temps moyen de réparation (MTTR) des tourniquets est passé de 2,3 heures à 0,4 heure, et le nombre de passagers ayant perdu de l'argent à cause de pannes de tourniquets a diminué de 43 %. En examinant les données sur les pannes passées et en améliorant la planification de l'agencement des équipements, le nombre de personnes pouvant utiliser un service à porte unique peut augmenter de 25 %.

2. Optimiser la structure des coûts : passer d'une approche « à forte intensité de main d'œuvre-à une approche « axée sur la technologie- ».
Pour l'exploitation et la maintenance traditionnelles, une équipe de maintenance distincte est nécessaire et les coûts de main-d'œuvre représentent 18 % du coût total de l'équipement. La méthode de diagnostic à distance a réduit de 5 à 2 le nombre de personnes travaillant dans un seul centre commercial. Cela permet au centre commercial d'économiser plus de 600 000 yuans par an en dépenses de main-d'œuvre. L'utilisation d'une stratégie de maintenance préventive a accéléré le chiffre d'affaires des pièces de rechange de 40 % et réduit les coûts d'investissement de 2 millions de yuans.

3. Expérience client améliorée : des services d’exploitation et de maintenance difficiles à remarquer
Un centre commercial intelligent particulier a atteint un fonctionnement et une maintenance « zéro temps d'arrêt » grâce à un système de diagnostic à distance : l'auto-inspection automatique du dispositif est effectuée pendant la période de basse vallée la nuit, et la priorité est donnée à garantir les performances pendant la période de pointe du flux de passagers pendant la journée. Les enquêtes auprès des clients montrent que la satisfaction concernant le temps d'attente au portail est passée de 78 points à 92 points, tandis que les plaintes concernant des problèmes d'équipement ont diminué de 87 %.